【深度之眼】深度学习 PyTorch 框架

<h2>课程信息</h2> <p>深度之眼PyTorch框架教程由深度之眼提供，是一套详尽的深度学习入门到实战教程。该教程涵盖PyTorch安装、深度学习基础、神经网络、计算机视觉与自然语言处理等内容，通过大量实战案例和代码讲解，帮助学员全面掌握PyTorch框架，适合零基础及希望提升深度学习技能的学员。</p> <p style="text-align: center;"><img decoding="async" alt="【深度之眼】深度学习 PyTorch 框架" src="https://www.063060.com/uploads/attach/202604/d0ef777aa4da95489fa1a969499a373e.jpg" title="【深度之眼】深度学习 PyTorch 框架插图"></p> <h2>课程目录</h2> <pre>├── 第01周第01节：pytorch简介与安装.ts 109.11M ├── 第01周第02节：张量简介与创建.ts 70.90M ├── 第01周第03节：张量操作与线性回归.ts 92.19M ├── 第01周第04节：计算图与动态图机制.ts 57.66M ├── 第01周第05节：autograd与逻辑回归.ts 96.93M ├── 第01周作业讲解（1).ts 59.89M ├── 第01周作业讲解（2).ts 49.03M ├── 第01周作业讲解（3).ts 47.22M ├── 第02周第01节课：Dataloader与Dataset.ts 94.47M ├── 第02周第02节课：transforms与normalize.ts 86.89M ├── 第02周第03节课：transforms.ts 210.65M ├── 第02周第04节课：transforms（二）.ts 210.70M ├── 第02周作业讲解.ts 136.25M ├── 第03周第01节课：模型创建步骤与nnModule.ts 102.26M ├── 第03周第02节课：模型容器与AlexNet构建.ts 115.83M ├── 第03周第03节课.ts 119.52M ├── 第03周第04节课.ts 88.57M ├── 第04周第01节课：权值初始化.ts 97.34M ├── 第04周第02节课.ts 156.78M ├── 第04周第03节.ts 159.81M ├── 第04周第04节：优化器(一).ts 96.47M ├── 第04周第05节.ts 110.99M ├── 第05周第01节.ts 139.43M ├── 第05周第02节：TensorBoard简介与安装.ts 67.14M ├── 第05周第03节.ts 125.89M ├── 第05周第04节.ts 180.19M ├── 第05周第05节.ts 140.87M ├── 第06周第01节.ts 88.89M ├── 第06周第02节正则化之Dropout.ts 90.65M ├── 课件.zip 0.11M └── 开营仪式回放-老师部分.ts 178.95M </pre>