极客时间-视频课-黄佳-AI应用实战课

<h2>课程信息</h2> <p>该课程由新加坡科研局资深研究员黄佳主讲，涵盖机器学习入门、数据探索与可视化、回归与分类算法应用、深度学习、大语言模型等核心内容，通过实战案例讲解，帮助学员掌握AI技术并解决实际问题。课程结构清晰，实战性强，适合对AI感兴趣的初学者及希望提升AI应用能力的专业人士。</p> <p style="text-align: center;"><img decoding="async" alt="极客时间-视频课-黄佳-AI应用实战课" src="https://www.063060.com/uploads/attach/202604/5f62a2a7ba73c9d7ef55ccb99839f3fd.jpg" title="极客时间-视频课-黄佳-AI应用实战课插图"></p> <h2>课程目录</h2> <pre>├── 01｜理论：监督学习、无监督学习、强化学习.mp4 205.69M ├── 02｜实战：如何使用JupyterNotebook？.mp4 55.00M ├── 03｜工具：机器学习框架scikit-learn.mp4 38.93M ├── 04｜理论：AI项目实战5大环节.mp4 38.87M ├── 05｜实战：预测直播带货销售额.mp4 47.13M ├── 06｜探索数据中蕴含的故事和商机.mp4 62.63M ├── 07｜工具：Matplotlib和Seaborn.mp4 95.96M ├── 08｜实战：医疗数据集大揭秘.mp4 91.24M ├── 09｜各种各样的回归算法.mp4 105.04M ├── 10｜实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）.mp4 67.57M ├── 11｜分类算法：非常广泛的AI应用场景.mp4 88.25M ├── 12｜实战：通过分类算法辅助疾病诊断.mp4 78.73M ├── 13｜理论：聚类算法的核心原理.mp4 53.35M ├── 14｜实战：通过RFM值给用户画像.mp4 43.13M ├── 15｜降维算法能用来做什么？.mp4 39.38M ├── 16｜实战：通过降维算法做商品的品类分析.mp4 35.34M ├── 17｜大数据和GPU时代的深度学习.mp4 135.65M ├── 18｜工具：Pytorch深度学习框架.mp4 105.45M ├── 19｜实战：用CNN网络做图像分类.mp4 90.32M ├── 20｜实战：用RNN做时序预测.mp4 108.00M ├── 21｜横空出世的大语言模型.mp4 120.03M ├── 22｜工具：大语言模型开发框架LangChain.mp4 45.21M ├── 23｜实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4 71.23M ├── 结束语&amp;结课测试.mp4 0.41M └── 课程介绍｜成为AINative个体.mp4 18.55M </pre>